全息技术通过融合6G网络、人工智能、物联网等技术，为智慧通信和智能安防行业提供了高沉浸感、高自然度交互的解决方案，具体如下：
智慧通信行业解决方案
6G全息通信技术：
- 远程教育：学生可通过全息设备"置身"不同地域的优质课堂，教师可直观呈现复杂科学原理和历史场景。
- 远程医疗：异地专家通过全息影像实时查看患者病情，与现场医生流畅沟通并精准指导手术操作。
- 工业与农业：远程管控生产流程，实时监测设备状态和农作物生长情况，提升生产效率与安全性。
- 数据采集：通过多组高分辨率和深度感知摄像头，从多个方位捕捉物体的光学属性和空间属性信息，构建全息三维空间特征数据。
- 编码与压缩：运用HEVC编码标准及多视角视频编码技术去除数据冗余，结合新一代编解码标准（如MV-HEVC、3D-HEVC、H.266、AV1）提升压缩效率，降低带宽需求。
- 传输技术：借助6G网络超高速率、超低时延和海量连接特性，结合网络切片技术，确保数据快速稳定传输。
- 渲染与显示：对接收到的全息光场数据进行视点间光流估计、多视角图像融合及深度学习密集视点生成处理，经GPU渲染构建逼真三维图像，最终通过全息三维光场显示技术呈现。
- 技术原理：利用全息显示技术捕获远程人和物体的图像，通过网络传输全息数据，在终端使用激光束投射出实时动态立体影像，实现用户与远程对象的实时交互。
- 关键技术：
- 应用场景：
技术挑战与解决方案：
- 超高带宽需求：通过多视角视频编码与新一代编解码标准融合，提升数据压缩效率，降低带宽占用。
- 超低延时需求：采用RDMA技术实现数据直接内存传输，结合6G网络特性进一步降低传输时延。
智能安防行业解决方案
全息立体防控体系：
- 智慧园区管理：对人、车、物、事件进行全方位数据采集和智能管控，实现事前预防、事中控制、事后追溯的全流程安全管控。
- 重大活动安保：通过无人机AR化升级和跨视频动态目标识别技术，实现大范围可视化监控和协同调度。
- 全域感知：融合视频监控、物联网传感器、互联网数据等多源信息，实现社会安全态势的全息感知。
- 精准防控：利用大模型预测能力识别风险点，优化警力资源配置。
- 智能响应：基于智能体技术实现快速自动化应急响应，提升跨区域协作效率。
- 服务优化：通过智能客服、在线报警等模块提升便民服务水平。
- 系统架构：以"感知-分析-决策-执行"为闭环，构建多源数据采集、智能分析、自动化决策和快速响应的立体化防控网络。
- 关键技术：
- 应用场景：
AR与无人机融合应用：
- 无人机AR化改造：通过SDK获取无人机实时视频流和控制指令，在画面中添加静态/动态标签，提升实景指挥效果。
- 视频目标定位：利用无人机高精度传感器校准视频目标定位偏差，实现精确的AR标签融合显示。
- 跨视频动态追踪：建立行人重识别模型，完成多视角协同监控和跨时空目标轨迹构建。
- 大范围视频拼接：构建统一地理空间框架的多视频协同感知体系，实现多维立体全景化视频数据流融合。
技术挑战与解决方案：
- 数据孤岛问题：通过构建统一数据湖整合公安内外部数据，采用数据治理技术确保数据质量。
- 决策偏差风险：引入可解释性AI技术优化智能体决策过程，增强决策透明度。
- 公众信任度不足：加强宣传教育，公开技术应用案例，通过实际效果提升公众认可度。
